深交所问询华谊兄弟:说明去年营收净利大幅下降原因 美国3月份贸易暴跌,出口创纪录下降:劳动最光荣

2020年05月07日 03:27 人民网 分享

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王利芬:非常感谢三位来自银行界的朋友,其实我在来会议之前,我自己做一点小的准备,我上网看了工商银行的杨凯生,招商银行的马蔚华,中国银行的肖钢,他们在全国范围谈到对中小企业的一些举措,这些举措谈的是有事实、有根据,谈的也非常的好。但是看完之后,我当时因为是网看的,没有来得及问一个问题,我想把这个问题提给我们分行的朋友,也就是说在我们的银行朋友给中小企业贷款的时候,你有没有注意到一个数字,这个数字我非常想知道,就是说你们有没有比较一下给国企贷款的坏账率有多高,再告诉我我给中小企业的坏账率有多高,这样的话我们有这个比较,这个可能会重要一点。首先,在现有的计算机体系下,程序都是确定的(deterministic),即人类让程序怎么做,程序就只能这么做,绝对不会超过人类预先划定的范围(包括计算机产生的随机数,从某种程度上讲,也是确定的哦)。人工智能作为程序的一种类型,也遵循这么一个铁的定律。即使本文中讲到的RL Policy Network训练中的自我“学习”,也是在人类规定下进行的:迭代多少轮、每一轮怎么通过强化学习更新模型参数,都是由人一一事先确定的好的。这并不是人类意义上可以举一反三的自我学习。除非一种全新的体系诞生,让程序可以自行推理、自我复制、自我学习,在超出人类界定框架之外自我进化,并且恰巧进化出来要消灭人类这么一个念头,那才是我们真正需要担心的事情。

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